38個項目 2024年度“CCF科技成果獎”評選結果公布

2024年10月04日 11:00:13來源：化工儀器網點擊：4154

　　【化工儀器網時事熱點】為發揮中國計算機學會(簡稱CCF)的學術評價作用，激勵、調動計算機專業工作者的積極性，促進計算機科學與技術的創新和進步，CCF設立中國計算機學會獎(簡稱CCF獎)。CCF獎包括學術(技術)、教育、產業和服務四類。

　　學術(技術)類獎項獎勵在計算機科學、技術和工程方面有重大貢獻的科技人員或取得的重大科技成果；教育類獎項獎勵在計算機教育中做出重要貢獻的教育工作者或學業成績優秀的學生；產業類獎項獎勵在計算機和信息產業發展方面做出重大貢獻的企業領導者、成功創業者，或在計算機工程技術領域有突出成就和重要貢獻者；服務類獎項獎勵為學會發展做出突出貢獻或卓越服務的志愿者。

　　“CCF科技成果獎”授予在計算機科學、技術或工程領域具有重要發現、發明、原始創新，在相關領域有一定國際影響的優秀成果。

　　日前，中國計算機學會發布《2024年度“CCF科技成果獎”評選結果公告》，本年度共收到推薦/申報項目89個，經過評選，CCF獎勵委員會決定授予“物聯網可擴展性理論與方法”項目、“互聯網TCP/IP核心協議族漏洞高效發現與實時防御關鍵技術”項目、“云原生三層解耦 Serverless 數據庫關鍵技術與應用”項目等38個項目2024年度CCF科技成果獎。

2024年度“CCF科技成果獎”獲獎項目名單

　　自然科學一等獎(3個)

　　項目名稱：物聯網可擴展性理論與方法

　　完成單位：清華大學、中國科學技術大學、南京郵電大學

　　主要完成人：劉云浩、李向陽、王繼良、肖甫、楊錚

　　項目針對物聯網規模難以擴展的難題，突破了傳統模型的物聯網設計局限，在路由組網、感知效用和管理控制三個維度的可擴展性領域取得重要發現，提出并構建了基于弱狀態傳感的物聯網可擴展性理論，在油田、城市、森林等場景取得顯著應用效果。

　　項目名稱：大規模三維幾何數據的學習、理解與生成理論與方法

　　完成單位：中國人民解放軍國防科技大學、中國人民解放軍軍事科學院、山東大學

　　主要完成人：徐凱、郭裕蘭、朱晨陽、胡慶擁、李曼祎、張皓

　　項目揭示了三維數據幾何-結構-語義的耦合規律和關聯機理，取得了幾何-結構耦合的魯棒高效表征學習、層次結構聚合的大規模細粒度語義理解、結構流形約束的保結構內容生成三方面的理論和方法突破，落地應用于數字孿生、智能制造等領域。

　　項目名稱：不確定性知識的多粒度表示與發現理論與方法

　　完成單位：重慶郵電大學、重慶師范大學

　　主要完成人：王國胤，于洪，夏書銀，張清華，肖斌，李偉生

　　項目從精確計算和非精確計算這兩條互補的學術思路，研究不確定性知識的表示與發現等基礎理論問題，建立了不確定性知識的多粒度表示與發現理論模型與技術方法，項目成果被用于國家網絡空間安全等應用任務，成效顯著。

　　自然科學二等獎(5個)

　　項目名稱：并發進程的互模擬語義理論

　　完成單位：華東師范大學

　　主要完成人：鄧玉欣

　　本項目在經典并發理論和概率并發理論的形式化語義研究方面取得突破，為有限CCS 進程提出了統一五種弱同余關系公理化的方法，證明了有限概率標號遷移系統上測試語義與模擬語義的一致性，從度量、邏輯和算法等角度刻畫了概率進程的互模擬關系。

　　項目名稱：圖神經網絡的內在機理及其應用研究

　　完成單位：香港理工大學、大連理工大學

　　主要完成人：吳曉明、張曉彤、劉晗、李其邁

　　本項目揭示了圖神經網絡中圖卷積的本質是拉普拉斯平滑，具有低通濾波作用，證明了過多的卷積層數會導致特征過度平滑，為后續研究發揮圖神經網絡的潛力和規避風險提供了理論指導，并利于設計符合具體應用場景的新型圖神經網絡算法。

　　項目名稱：動態可引導的視覺內容生成與增強

　　完成單位：大連理工大學、感知階躍(深圳)數字科技有限公司

　　主要完成人：賈旭、馬里千、盧湖川

　　項目提出了基于動態模型的視覺內容生成理論，構建了基于條件引導的跨域生成模型與方法，以及基于自引導的視覺內容增強模型與方法，對重塑數字內容的生產和使用方式具有重要指導意義。

　　項目名稱：復雜情境自適應群智協同感知計算理論與方法

　　完成單位：西北工業大學、暨南大學

　　主要完成人：郭斌、於志文、劉思聰、王柱、李哲濤、劉琰

　　本項目提出了多維群體情境統一模型與自然啟發的群智協同涌現機理，發展了情境自適群智協作感知分布協同群智高效計算方法，實現了群智體任務情境與感算模型的協同優化，在城市精細治理、公共安全監測、軍事智能增強等領域已開展了應用示范。

　　項目名稱：面向天河超算的并行程序代碼生成和優化方法

　　完成單位：國防科技大學、中國石油大學(北京)

　　主要完成人：方建濱、董德尊、張鵬、蘇醒、楊希、劉偉峰

　　本項目提出了面向超算系統的自調優并行編程方法、全譜域稠密矩陣算子優化方法以及普適分塊的稀疏矩陣算子優化方法，成功應用于天河超算系統，保障了新型深度學習和傳統科學計算應用的高效穩定運行。

　　自然科學三等獎(2個)

　　項目名稱：時空數據挖掘基礎理論和方法

　　完成單位：京東科技控股股份有限公司、重慶大學

　　主要完成人：鄭宇、張鈞波、鮑捷、易修文、李瑞遠

　　本項目通過構建時空數據基礎模型，提出了基于緊湊存儲范式的時空數據管理方法，有效提升時空數據的存儲空間利用率。提出面向時空數據的機器學習框架和深度學習模型，通過時空數據分析任務的分類，提出有針對性的分析算法，提升模型效率和推理準確率并減少計算資源，在人流量、交通和環境檢測等預測任務上取得成功應用。

　　項目名稱：語言模型推理能力評測與基準構建

　　完成單位：西湖大學

　　主要完成人：張岳、王存翔、崔樂陽、劉健、劉漢蒙

　　本項目圍繞預訓練模型的知識運用能力評價問題，構建邏輯推理和常識推理等的能力評測基準，實現模型推理能力和人類推理能力差距的定量衡量，提出的評測基準獲得業界的關注，成為模型推理能力評測的代表性工作。

　　技術發明一等獎(3個)

　　項目名稱：互聯網TCP/IP核心協議族漏洞高效發現與實時防御關鍵技術

　　完成單位：清華大學、北京科技大學、三六零數字安全科技集團有限公司

　　主要完成人：李琦、徐明偉、徐恪、張曉麗、龔廣

　　本項目針對互聯網TCP/IP 核心協議漏洞異構多樣與漏洞準確發現的矛盾，突破了互聯網TCP/IP 核心協議族交互式漏洞高效發現、漏洞利用流量實時魯棒檢測、跨異構設備和系統的漏洞熱修復等核心關鍵技術，研制了高效靈活實時的漏洞發現防御系統，獲得近百個CVE/CNVD 漏洞編號，在多個互聯網公司、設備廠商和云廠商得到應用。

　　項目名稱：安全可控高性能區塊鏈基礎平臺

　　完成單位：清華大學、深圳前海微眾銀行股份有限公司

　　主要完成人：姜宇、李輝忠、馬福辰、石翔、陳元亮、白興強

　　本項目針對區塊鏈性能和安全問題，研制了安全可控高性能區塊鏈基礎平臺；通過區塊流水線技術、狀態感知技術、安全加固機制，顯著提升交易吞吐率、測試效率和危險交易阻斷成功率；項目成果用于深港跨境數據驗證等300個行業應用，產生了重要的社會和經濟效益。

　　項目名稱：面向大規模互聯網服務的協同傳輸關鍵技術及應用

　　完成單位：中國科學院計算技術研究所、淘寶(中國)軟件有限公司、中國科學院計算機網絡信息中心

　　主要完成人：李振宇、謝高崗、劉彥梅、武慶華、郭虹宇、張廣興

　　本項目面向大規模互聯網服務，研制了應用協同決策、傳輸協同控制、網絡協同加速技術，突破了傳統單點分層傳輸優化技術的性能瓶頸，從應用、傳輸和網絡三個層次構建了新一代互聯網傳輸協議，實現了低時延互聯網傳輸系統和可編程虛擬路由器系統，在多個大規模互聯網系統部署應用，支撐了國家重大科技基礎設施建設。

　　技術發明二等獎(3個)

　　項目名稱：面向集成電路與顯示面板設計的RC提取技術與應用

　　完成單位：清華大學、北京華大九天科技股份有限公司

　　主要完成人：喻文健、陸濤濤、魏洪川、劉偉平、王澤毅

　　本項目針對集成電路與顯示面板設計的電阻(R)電容(C)提取挑戰，突破了邊界元電容求解器、隨機行走電容求解器、以及全芯片 R C 提取與分析等核心關鍵技術，研制了具有自主知識產權、針對不同用戶需求的RC提取系列工具，在晶圓代工廠、顯示面板與終端設備公司、IC設計公司得到應用，取得了良好的社會與經濟效益。

　　項目名稱：軟件定義的工業物聯網關鍵技術及平臺

　　完成單位：福州大學、愛普(福建)科技有限公司、中海創科技(福建)集團有限公司

　　主要完成人：陳星、鄭松、陳哲毅、徐哲壯、郭文忠、劉朝儒

　　本項目針對工業物聯網系統建設中面臨的通訊協議異構性、生產系統多樣性和計算節點分散性等問題，研發了軟件定義的工業物聯網關鍵技術及平臺。該項目廣泛應用于6個國家、22個省市、12個行業，47家服務企業，近三年銷售收入1.28億元，為我國制造業數字化轉型做出貢獻。

　　項目名稱：基于多模態氣象遙感數據的災害天氣智能解譯關鍵技術

　　完成單位：浙江工業大學、南京信息工程大學、航天宏圖信息技術股份有限公司

　　主要完成人：張敬林、白琮、宋毅、鄭鈺輝、陳勝勇、王宇翔

　　本項目針對目前災害性天氣的樣本和標簽缺失以及時空敏感性、短時和局地性等問題，突破了非均衡樣本下氣象衛星圖像分類、遞歸門控注意力超分辨率模型以及多模態臺風短時預測等核心關鍵技術。該項目研制了具有自主知識產權的基于遙感影像關鍵技術的智慧氣象應用系統，成果在國家氣候中心、山東省電力公司以及多家上市公司得到應用，近三年在自然災害防治方面為山東省各地市區減少財產損失近百億元。

　　科技進步一等獎(2個)

　　項目名稱：云原生三層解耦 Serverless 數據庫關鍵技術與應用

　　完成單位：阿里云計算有限公司

　　主要完成人：李飛飛、楊辛軍、章穎強、王遠、胡慶達、陳宗志

　　本項目在提出并實現了計算、內存、存儲三層解耦的新一代云原生數據庫架構，突破了云原生數據庫分布式共享內存池、多主多寫計算池、Serverless 智能調度等關鍵技術，在電信、金融、政務等重點行業核心業務系統中規模化應用。

　　項目名稱：通感算融合的無人系統智能協同技術及應用平臺

　　完成單位：中國科學院計算技術研究所、中電信數智科技有限公司、北京郵電大學

　　主要完成人：劉敏、趙東、余音、王煜煒、孫勝、李紅平

　　本項目針對無人系統智能協同所面臨的通信不確定、感知精度弱、計算低時效和智能非內生等挑戰，在強自主智能通信、多模態精準感知、高時效協同計算等核心技術方面取得了突破性進展，主導制訂了多項國際標準。項目成果應用于三大運營商和十余家相關企業，在全國二十余個省市涉及電信、環境、制造等多個民生領域落地實施并進行規模化應用，取得了良好的經濟和社會效益。

　　科技進步二等獎(5個)

　　項目名稱：面向數字普惠金融安全的復雜行為建模關鍵技術及應用

　　完成單位：中國科學院計算技術研究所、螞蟻集團

　　主要完成人：敖翔、王維強、馮景華、傅幸、柳陽、何清

　　本項目針對全量用戶長周期建模、高風險用戶靈敏檢測和欺詐用戶隱蔽意圖挖掘，突破了領域知識引導的長序列特征建模、拓撲動態平衡的圖網絡消息傳遞、隱蔽意圖挖掘的對抗攻擊防御等關鍵技術，并在數字普惠金融服務中規模化應用，取得了良好的社會經濟效益。

　　項目名稱：面向國產操作系統的蒙古文智能信息處理技術研究及應用

　　完成單位：國防科技大學、內蒙古大學、麒麟軟件有限公司

　　主要完成人：余杰、飛龍、馬俊、張暉、李琢、李劍峰

　　本項目針對蒙古文國產操作系統研發需求，提出了多層次自適應多語言翻譯構建方法，設計了只能輸入和豎排編輯蒙古文文字處理技術，實現了基于端對端架構的蒙古語語音識別和合成算法，研發了基于語義對齊的民族大預言模型構建技術，在多省區的新創工程中得到了批量應用，取得了良好的社會經濟效益。

　　項目名稱：數據重刪關鍵技術及應用

　　完成單位：廈門大學、杭州海康威視數字技術股份有限公司、中山大學

　　主要完成人：毛波、汪渭春、吳素貞、王偉、付印金、張一鳴

　　項目針對當前閃存系統讀性能低、資源開銷大、可靠性差等問題，提出了讀性能感知的數據布局和緩存方法、輕量級數據冗余識別和分塊技術、高可靠的文件校驗和數據恢復算法。基于項目成果研發的云計算、云存儲和智能終端等產品在多個省市開展了規模化應用，取得了良好的社會經濟效益。

　　項目名稱：支持即時構造與動態演化的兩段式軟件自動構造技術及應用

　　完成單位：浪潮通用軟件有限公司、南京大學、上海交通大學

　　主要完成人：鄭偉波、王林章、戴文斌、周祥國、卜磊

　　項目針對智能制造廣義離散隨機系統的不確定性、大規模交互式程序網絡的自適應、形式化方法的狀態空間爆炸等關鍵科學問題，提出了支持即時構建和動態演化的兩段式軟件自動構建技術，突破了代碼自動生成、服務柔性組裝與形式化驗證等關鍵技術，研制了面向智能制造的軟件自動構建平臺，并在智能制造領域的多家大型企業得到了規模化應用，顯著提升了軟件開發效率，取得了良好的社會經濟效益。

　　項目名稱：裝備軟件智能測試關鍵技術及其應用

　　完成單位：航天中認軟件測評科技(北京)有限責任公司、西北工業大學

　　主要完成人：趙國亮、董云衛、趙琪、穆培培、張點、沈博

　　本項目圍繞裝備嵌入式軟件特點與測試需求，開展了裝備軟件智能分析理論方法、智能測試核心技術創新研究，構建“以裝備應用為牽引，以智能方法為核心，以場景構建為支撐”的裝備軟件智能分析測試綜合服務平臺，開展了多個重要領域的裝備軟件分析與測試工程實踐，為裝備軟件質量的持續改進提供了新思路和新途徑。

　　科技進步三等獎(15個)

　　項目名稱：基于眼底影像的眼病人工智能輔助診斷技術與系統

　　完成單位：中國人民大學、北京協和醫院、北京致遠慧圖公司

　　主要完成人：李錫榮、楊剛、陳有信、于偉泓、魏奇杰、丁大勇

　　項目針對基于眼底影像的眼病輔助診斷問題，在半監督深度學習、知識嵌入模型設計、模型決策可視化、無監督域擴張等關鍵技術開展攻關研究，建立了中國首個高質量、以臨床為基礎、涵蓋多種應用場景的DR眼底彩照AI標準數據庫，以該成果為核心的多個眼底輔助診斷系統獲得了國家監管機構和行業認可，相關系統已規模化商用部署，對于AI賦能醫療，加快形成新質生產力，提前發現和診斷多種致盲性眼底疾病，有效減少醫療開銷，具有積極的示范作用。

　　項目名稱：面向電力端側AIOT 的超輕量級人工智能芯片

　　完成單位：杭州萬高科技股份有限公司、浙江大學

　　主要完成人：譚年熊、唐中、門長有、黃科杰、虞小鵬、孫全

　　項目針對工業視覺領域中電力視覺的特殊應用需求，進行電力數字視覺安全體系設計，研制基于智能視覺一體化 SoC 芯片的終端，搭建適配電力數字視覺安全體系的樣機系統，并在輸電線通道可視化、變電站遠程智能巡視、配電站房監控、智慧基建、智慧后勤多個領域實現量產應用。

　　項目名稱：基于人工智能的電力物聯網端到端全場景安全防護體系及應用

　　完成單位：北京郵電大學、北京科東電力控制系統有限責任公司、國網山東省電力公司電力科學研究院

　　主要完成人：蘆效峰、尚學偉、王文婷、周獻飛、高鵬、粱花

　　本項目針對傳統的安全防護體系難以應對海量異構電力物聯網終端安全威脅，基于人工智能，開展電力物聯網的端對端典型場景的路徑攻擊、知識圖譜、終端風險、態勢感知研究，從設備、數據、通信、安全模型與安全策略等多個層面，構建面向電力物聯網的端到端安全防護體系，并在國網多個供電分公司約420個變電站應用，提升了發輸變配用調等各環節業務系統的安全防護能力及電力行業網絡與信息安全專業化服務水平。

　　項目名稱：天翼分布式云操作系統關鍵技術研發及規模應用

　　完成單位：天翼云科技有限公司

　　主要完成人：胡志強、廣小明、楊鑫、余斌、張翼、胡西寧

　　本項目圍繞分布式算力網絡的關鍵技術，研制了全面支持國產硬件的大規模分布式云操作系統，支持多區域多AZ布局以及云網一體化調度。項目成果在全國規模落地應用，打造了政務、金融、工業、互聯網等行業的眾多標桿客戶，合同金額超20億元，獲得了顯著的社會經濟效益，全面支撐了關系國計民生的重點行業數字化轉型。

　　項目名稱：廣域分布式算力網絡技術和規模化應用

　　完成單位：天津大學、中移動信息技術有限公司、亞信科技(中國)有限公司

　　主要完成人：王曉飛、陳國、仇超、白國濤、歐陽曄、王淑玲

　　本項目針對廣域分布式算力網絡在“感知-融合-調度”方面的技術挑戰，提出了跨時空多特征感知、算網資源雙循環融合和自適應調度方法，打造了廣域分布式算力網絡平臺。中國工程院院士領導的鑒定委員會評價本項目技術達到了國際領先水平。成果輻射近十億用戶，直接經濟效益新增8億元，有力支撐了國家政府部門的工作和疫情防控、應急救災等國家重要需求。

　　項目名稱：云計算環境下的直播業務帶寬智能調度系統

　　完成單位：香港大學、華為云技術有限公司

　　主要完成人：袁曉明、趙鵬翔、胡翰宇、彭文、宋利偉、李嘉

　　本項目圍繞帶寬資源調度的關鍵技術，研發了服務于直播業務的帶寬智能調度系統，將實際業務峰值帶寬由1.5Tbps增至20Tbps，保證了直播業務的服務質量和穩定性，顯著地提升了行業技術水平，獲業界和學界廣泛認可。項目三年內為華為云節約34%帶寬成本，減少98.6%人力成本，經濟效益達7.8億元人民幣，獲得了顯著的社會經濟效益。

　　項目名稱：跨領域的圖數據異常檢測關鍵技術

　　完成單位：浙江大學、上海上湖信息技術有限公司、復旦大學

　　主要完成人：楊洋、許嘉蓉、王春平、陳磊、王玉翔、李鐵錚

　　本項目圍繞圖異常檢測的關鍵技術，提出了動態圖異常檢測技術、魯棒圖異常檢測技術、可泛化圖異常檢測技術一系列關鍵技術，構建了完整的圖異常檢測模型和應用框架，產生了良好的學術影響，在金融、電信、能源、安防、交通、教育、醫療 7 大領域的多個業務場景得到了推廣應用，取得了顯著的社會經濟效益。

　　項目名稱：國產高性能服務器內存體系管理與優化關鍵技術及應用

　　完成單位：北京航空航天大學、寶德計算機系統股份有限公司、中國科學院計算技術研究所

　　主要完成人：劉磊、肖利民、馬竹茂、張云泉、項明、程強

　　本項目針對高性能服務器大內存體系的訪存隔離、全局管理、精準監控、高效散熱難題，突破內存Bank/通道訪存隔離、智能化內存體系垂直管理、內核態精細化內存監控、風液混合隨需散熱系列創新技術，成果在多個企業和領域規模應用，提升了我國高性能服務器系統領域的創新能力和自主水平，成果應用經濟和社會效益顯著。

　　項目名稱：復雜背景下弱先驗小目標的輕量化檢測跟蹤技術及應用

　　完成單位：中南大學、中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院

　　主要完成人：郭克華、郭少軍、趙穎、胡斌、張凌燕、鄒春榮

　　本項目面向公共安全領域需求，構建了適配輕量設備的弱小目標檢測跟蹤的深度神經網絡模型，在解決弱先驗模型難訓練、弱目標特征難提取、模型低算力設備難適配等瓶頸問題方面取得系列創新技術，成果公共安全、GF等多個領域的得到規模化應用，成果應用經濟和社會效益顯著。

　　項目名稱：泛智慧生活場景生成式人工智能關鍵技術及產業化

　　完成單位：青島海爾科技有限公司、青島海爾智能家電科技有限公司、海爾優家智能科技(北京)有限公司

　　主要完成人：鄧邱偉、田云龍、趙乾、牛麗、杜永杰、張軍

　　本項目針對智慧家庭行業面臨的用戶需求感知能力弱、場景自適應決策水平低、平臺能力通用性差等技術難題，研發了家庭場景環境感知與用戶多意圖理解技術、融合先驗知識的強化反饋決策技術和智慧家庭垂域大模型，構建了面向智慧家庭的多模態生成式服務平臺，推動了智慧家庭產品和產業的革新，成果應用經濟和社會效益顯著。

　　項目名稱：基于AI的倉儲庫存布局規劃和動態生產調度應用

　　完成單位：北京京東乾石科技有限公司、上海交通大學、中國科學院空間應用工程與技術中心

　　主要完成人：何田、秦恒樂、葛冬冬、趙磊、劉冰、宋磊

　　本項目針對物流行業面臨的高密度存儲、海量訂單和短時高并發等特點及業務需求，在供應鏈預測、庫存布局、生產模式等方面開展算法創新，構建了一套智能物流體系，提升了預測準確率、庫存周轉和揀貨效率，為企業降本增效并提升用戶體驗，成為一個全球物流行業智能化典型案例，成果應用經濟和社會效益顯著。

　　項目名稱：基于多模態機器學習的在線課堂教學質量評估關鍵技術及應用

　　完成單位：北京世紀好未來教育科技有限公司、暨南大學、北京師范大學

　　主要完成人：劉子韜、田密、盧宇、陳佳豪、王婷、國朝游

　　本項目面向教育行業提供了首個全方位衡量課堂教學質量的 AI 解決方案。該方案基于多模態機器學習，對課堂教學質量進行在線評估，成功打破了課堂教學過程的“黑盒”，使評價課堂效果的指標更客觀、可量化。該方案已應用于全國數十個省市，算法 API 調用達到 100 億次，節省教師工作時間 100 萬小時以上，累計惠及師生超過近百萬人，取得了良好的社會效益。

　　項目名稱：支付寶終端智能化技術與應用

　　完成單位：螞蟻集團

　　主要完成人：朱世艾、王世豪、趙珊偉、周大江、馬晨光、翁欣旦

　　本項目圍繞端智能技術和應用，突破模型壓縮、端到端高效建模、超大參數模型推理、多模態數據全生命周期管控等關鍵技術，實現端智能從場景小模型到通用大模型的全覆蓋。該技術助力實現端側低成本、高實時、高隱私保護的智能化升級，成功應用于數十家機構APP，取得廣泛的社會經濟效益和行業技術影響力。

　　項目名稱：基于SBOM的軟件供應鏈安全核心技術突破與規模化應用創新實踐

　　完成單位：中國電信股份有限公司研究院、北京安普諾信息技術有限公司

　　主要完成人：何國鋒、聞劍峰、游耀東、殷銘、虞珍妮、徐帥健妮

　　本項目面向軟件供應鏈安全場景，在軟件成分分析、代碼溯源分析、軟件基因檢測技術軟件供應鏈知識圖譜、代碼疫苗技術等軟件供應鏈關鍵技術方面獲得創新性突破，構建了以SBOM為核心的創新性軟件資產管理模式，在金融、車聯網、通信、能源、政企、智能制造等行業共千余家企業得到規模化應用，為企業提供軟件供應鏈安全防護。

　　項目名稱：復雜數據流通場景下數據隱私安全保護關鍵技術及應用

　　完成單位：浪潮軟件科技有限公司、山東大學、中國人民大學

　　主要完成人：李照川、彭朝暉、林一偉、汪云海、王冠軍、李會

　　本項目圍繞數據要素匯聚、共享以及價值挖掘等領域，開展數據安全相關技術研究，在數據隱私技術方面實現了創新突破，并研發了數據隱私保護平臺，實現了高安全、高可控、強時效的數據流通、治理與應用。本項目研發的數據隱私保護技術在20多個省的項目中推廣應用，實現在稅務、水利、法治、健康、自然資源等10余個產業化布局，社會、經濟效益顯著。

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