湖北電力實現全國首個無人機紅外檢測平臺規模應用
【化工儀器網 行業百態】紅外檢測技術作為一種無損檢測新方法，在航空航天、電力、建筑等領域有著廣泛應用。該方法通過提取被檢測物體的紅外特征參數，可實現設備故障的實時監測以及應力集中和疲勞壽命的快速檢測。通過檢測此類“危險源”，可以確定構件、設備的服役情況，從而為重要部件的后期壽命和安全評價提供參考和依據。
近日，由國網湖北省電力有限公司自主研發的無人機巡檢微應用紅外檢測平臺累計智能識別超73萬張紅外測溫圖片，這是湖北輸電專業無人機巡檢體系六大作業場景中聲光飛行檢測(紅外測溫)場景應用的生動實踐，意味著國網湖北電力實現全國首個無人機紅外檢測平臺規模化應用。
過去，輸電運維人員在審核紅外圖片時，從圖片命名到打開分析軟件，再到部件標注及報告填寫等，整個工序繁雜且存在缺陷誤判漏判頻繁、發熱原因難以辨識等諸多問題。每名運維人員每天僅能靠人眼識別80張圖片，嚴重制約了相關工作的高效開展。
面對難題，國網湖北電力設備部組織國網湖北送變電公司省級機巡管理中心組建技術攻關團隊，全力開展紅外算法研發與系統應用研究。歷時近1年，成功攻克人工智能目標檢測和圖像分割技術。該技術精心構建紅外圖像溫度提取模型，準確提取如復合絕緣子、耐張線夾、引流板等易發熱部件的圖像特征，有效排除了無關背景干擾，精準獲取了設備溫度矩陣。
通過這些舉措，實現了在復雜背景下對海量無人機紅外圖像的高效、精準處理。紅外巡檢圖像算法也順利通過國網公司第一批紅外算法評價測試，并在無人機巡檢微應用中實現統一部署應用，支持多機型紅外圖片線上識別及成果閉環，檢測速度高達24000張/日。
國網湖北送變電公司機巡中心工作人員表示，圖片檢測步驟簡化，智慧檢測將運維人員從繁瑣的業務流程中解放出來，工作效率倍增。有了新型智能紅外檢測平臺，無人機操作人員只需使用湖北統一飛控軟件完成飛行，照片即可實現一鍵命名、自動回傳。再經過平臺檢測，數據分析人員就能從海量圖片中精準鎖定發熱缺陷，識別效率相較于以往提高了5倍以上。
今年迎峰度夏期間，湖北全省累計完成6.3萬基聲光飛行檢測(紅外測溫)標準命名航線規劃、3.6萬基桿塔測溫工作。湖北多地也相繼利用該平臺發現發熱典型缺陷，確保了迎峰度夏期間設備安全穩定運行和電力可靠供應。
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