一、產品應用多參數食品摻偽檢測儀，利用神經網絡檢測原理，建立多參數數學模型，利用復合探頭把混合樣品的物理及化學指標測出來，利用儀器內部的公式，計算液態食品樣品中摻偽的百分比。復合傳感器技術是目前上的檢測技術，在復雜成分組成的物質檢測上，單一傳感器已不能滿足具體成分的測定，復合傳感器技術可以很好地進行具體成分的測定。神經網絡式的數據分析模型可以為組成復雜的物質中某種具體物質的特異性進行準確表達，進而精確測定。
二、技術亮點 1. 神經網絡式的數據分析模型，實時處理數據，精確鎖定特征點； 2. 無試劑消耗品，降低檢測成本，提高檢測精度； 3. 開放檢測項目升級模式，客戶定制檢測指標限值。三、檢測項目 1. 依據標準樣本，進行液態食品質量快速測定; 2. 鎖定食品風味數據，進行標準化批量生產; 3. 科研單位用于建立標準液態樣本成分的數據庫.
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