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2022
12-082022
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12-05SoilScope蒸滲實驗系統|安徽水科院2022年蒸滲儀圓滿完成
淮河流域是中國主要的農業生產基地,準確估算農田蒸散量對制定合理的灌溉計劃至關重要,進而對農作物的增產保收具有重要意義。自2017年建成以來,基于SoilScope控制型蒸滲實驗系統(蒸滲儀)觀測數據為基礎的科學研究,不僅準確預測作物蒸散量,更為當地的農業生產活動提供科學指導。SoilScope控制型蒸滲實驗系統(蒸滲儀群)安徽水科院五道溝水文水資源實驗站位于安徽省蚌埠市,是一所平原區大型綜合實驗站。場地內建有SoilScope控制型蒸滲實驗系統(蒸滲儀)10套,其中口徑4㎡,土柱高4m規格的回填2022
12-052022
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11-282022
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11-28中國地質大學SoilScope控制型蒸滲實驗系統項目正式啟動
2022年6月7日,中國地質大學雙柱體SoilScope控制型蒸滲實驗系統項目正式啟動。該項目由2套SoilScope控制型蒸滲儀組成,主要包含罐體、稱重系統、補排水系統、土壤傳感器和數據采集系統。蒸滲儀高度分別是1m和1.5m,面積均為1㎡,蒸散量精度0.1mm水深;柱體剖面設有土壤水分/溫度/電導率和土壤水勢傳感器;搭載澳作公司自主研發的Envidata數據平臺,支持遠程操控。區別于傳統蒸滲儀存在的內外水分運移差異大的問題,由我司設計和承建的控制型蒸滲實驗系統具備底部邊界層控制功能,使蒸滲儀2022
11-25SoilScope控制型蒸滲實驗系統應用|土壤水分預測模型研究
文獻摘要準確掌握土壤水分動態變化,對精準制定灌溉計劃至關重要。采用五道溝實驗站2018-2019年蒸滲儀日土壤水和同期7個氣象要素(氣溫、降雨、水面蒸發、日照時數、風速、絕對濕度、地溫)資料,采用BP神經網絡方法建立冬小麥生育期不同土層(10、30、50cm)的土壤水分預測模型,模型分別為BP(7-9-1)、BP(7-12-1)和BP(7-14-1),并用遺傳算法優化上述BP神經網絡模型。結果表明:兩種模型均可用于冬小麥生育期土壤水分預測,其中遺傳算法優化BP神經網絡能夠更好提高預測精度,且隨著2022
11-22淡水湖和咸水湖蘆葦濕地土壤CO2、 CH4 和 N2O 排放研究
有研究表明CO2、CH4和N2O在溫室氣體中占比分別為60%、15%和5%。干旱區湖泊濕地對溫室效應的貢獻較大,蘆葦是濕地生態系統與外界大氣傳輸的重要媒介。因此,研究干旱區淡水湖和咸水湖蘆葦濕地溫室氣體排放,對有效準確控制湖泊濕地溫室氣體排放有重要意義。研究內容:為研究新疆典型淡水湖和咸水湖蘆葦濕地土壤溫室氣體排放差異,以中國第一大內陸淡水湖博斯騰湖和新疆第一大咸水湖艾比湖為研究對象,采用靜態箱-氣相色譜法,利用2016年12月至2017年11月所監測的數據進行對比分析。結果表明:(1)通過分析2022
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10-25SoilScope控制型蒸滲實驗系統應用/潛在蒸散發模型構建
???文獻信息???文獻摘要為深入探索氣候變化背景下更為精確的潛在蒸散發計算方法,在淮北平原五道溝實驗站開展了3組小型蒸滲儀試驗,通過結合平流運動動力項并引入地表凈輻射修正參數,基于能量平衡原理提出一種新的潛在蒸散發模型。結果表明:①3組蒸滲儀實測數據中,2組不同加水方式下的草地覆被蒸散發相關性較好(R=0.95);②新的潛在蒸散發模型在有草地覆被的2組試驗中模擬結果的納什效率系數(0.85)和均方根誤差(0.83)均優于現有Penman系列等經驗方法;③模型更適用于有草地覆被條件下的蒸散發估算以上信息由企業自行提供,信息內容的真實性、準確性和合法性由相關企業負責,化工儀器網對此不承擔任何保證責任。
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