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《自然》2024年十大科學人物公布,中國兩位科學家入選
2024年12月10日 09:03:15 來源:化工儀器網 點擊量:3894

12月10日,《自然》雜志公布了其年度十大科學人物名單。

  【化工儀器網 時事熱點】12月10日,《自然》雜志公布了其年度十大科學人物名單。
 
  《自然》雜志作為全球頂尖的科學期刊之一,其評選的十大科學人物每年都邀請各國科學家參與,旨在表彰在科研領域做出杰出貢獻的科學家。2024年十大科學人物中,來自中國的李春來和徐滬濟兩位科學家憑借他們在各自領域的卓越貢獻,成功入選。
 
  李春來,中國科學院國家天文臺研究員、嫦娥六號任務工程副總設計師,以其對月球背面巖石樣本的深入研究和在超導材料領域的卓越成就而聞名。他不僅是嫦娥六號任務帶回的月球背面巖石樣本研究的主要牽頭人,還推動了月球演化與行星探索研究的發展。李春來的研究揭示了新型超導體的電子結構,推動了相關技術在量子計算和能源存儲方面的應用,為未來科技發展提供了重要驅動力。他帶領團隊通過對月球南極-艾特肯盆地內部采集的巖石和土壤樣本進行分析,發現了月球背面火山活動延續至28億年前的證據,這一發現引發了全球科學界的廣泛關注。
 
  徐滬濟,中國人民解放軍海軍軍醫大學教授、清華大學臨床醫學院常務副院長,以其在植物基因組學和CAR-T細胞療法方面的開創性研究而備受矚目。作為全國植物園的主任,徐滬濟的團隊通過高通量測序技術,對多種關鍵農作物的基因組進行了全面分析,為提高作物產量與抗逆性的科研工作奠定了基礎。同時,他帶領團隊開創性進行的CAR-T細胞療法臨床試驗,為自身免疫疾病患者帶來了全新的治療希望,標志著這一領域的重大突破。該成果在頂尖生命科學期刊Cell上發表,為全球醫學界帶來了振奮人心的消息。
 
截圖:《自然》網站
 
  《自然》編輯部表示,現代科學研究是由團隊,且往往是大型團隊,合作完成的,然而科研世界也充滿了個人發揮影響的故事。《自然》年度十大人物并非一個獎項,也不是全球前十排行榜,它是對今年重要科學進展、事件以及其中一些關鍵人物及其同事的記錄。十大人物由《自然》編輯選出,集中了影響2024年一些最重要科學事件的個人。
 
截圖:《自然》網站
 
  《自然》2024年十大科學人物及主要成就:
 
  李春來 中國科學院國家天文臺研究員、嫦娥六號任務工程副總設計師
 
  主要成就:負責監督嫦娥六號任務的著陸地點選擇、樣本分析以及團隊協調,成功從月球背面帶回了首批樣本,這些樣本對于揭示月球遠端與近端的差異以及整個太陽系的行星演化具有重要意義。
 
  徐滬濟 中國人民解放軍海軍軍醫大學教授
 
  主要成就:在自身免疫性疾病治療方面取得了革命性突破,使用捐贈者來源的CAR-T細胞成功治療了嚴重的自身免疫性疾病,為可擴展、具有成本效益的治療鋪平了道路,為數百萬患有自身免疫性疾病的人帶來了新的希望。
 
  Ekkehard Peik 德國國家計量研究院物理學者
 
  主要成就:創造了有史以來第一個核鐘,這種時鐘利用原子核本身的變化,具有前所未有的精度和穩健性,有望重新定義計時和基礎物理學。
 
  Kaitlin Kharas 加拿大多倫多大學博士生、活動家
 
  主要成就:率先發起了“支持我們的科學”(SOS)運動,最終為早期職業研究人員實現了二十年來最大的加薪,重新激發了有關科學和研究可持續投資的對話。
 
  Anna Abalkina 德國柏林自由大學東歐研究所研究員
 
  主要成就:成為世界領先的科學欺詐調查員之一,揭露了俄羅斯、印度和伊朗的欺詐性出版物,提出了克隆主要期刊的大膽努力,并揭示了假出版物如何滲透到Scopus等受人尊敬的數據庫中。
 
  Wendy Freedman 美國芝加哥大學天文學家
 
  主要成就:將詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的數據與她改進的標準燭光方法相結合,產生了與早期宇宙預測相符的結果,挑戰了以前的差異,并增進了對宇宙演化的理解。
 
  Muhammad Yunus 經濟學家、諾貝爾和平獎獲得者
 
  主要成就:在孟加拉國發生歷史性革命后,受邀領導該國臨時政府,面臨著改革一個擁有1.7億人口的國家的挑戰,其領導力結合了經濟愿景和同理心,已經激發了樂觀情緒。
 
  Placide Mbala 剛果民主共和國(DRC)流行病學家
 
  主要成就:領導了識別和遏制新型痘病毒株的工作,準確預測了病毒會跨越國境傳播,并揭示了病毒的獨特性,強調了早期檢測和與當地社區合作的重要性。
 
  Cordelia Bähr 瑞士律師
 
  主要成就:帶領2500名老年婦女贏得了針對瑞士政府的歷史性官司,這是氣候正義的里程碑式勝利,開創了根據人權法追究政府責任的先例。
 
  Rémi Lam Google DeepMind研究員
 
  主要成就:使用GraphCast改變了天氣預報,GraphCast是一種基于人工智能的系統,能夠比傳統的基于物理的模型提供更快、更準確的預測,凸顯了人工智能在解決現實世界挑戰方面的力量。
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